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模仿人类凝视的人工智能系统可用于检测癌症
2022年07月01日    阅读量:3367    新闻来源:超级信息网  |  投稿

加的夫大学(Cardiff University)的科学家发明了一种先进的人工智能(AI)系统,该系统可以准确预测图像中人最可能看到的区域。

研究人员表示,基于人脑的力学原理及其区分图像不同部分的能力,这种新型系统比以往任何系统都更准确地代表人类的视觉。

新系统的应用范围从机器人技术、多媒体通信和视频监控到自动图像编辑和在医学图像中发现肿瘤。

加的夫大学多媒体计算研究小组目前正计划通过帮助放射科医生在医学图像中发现病变来测试该系统,总体目标是提高医学诊断的速度、准确性和灵敏度。

该系统已发表在《神经计算》杂志上。

能够集中注意力是人类视觉系统的一个重要部分,它允许我们选择和解释特定场景中最相关的信息。

世界各地的科学家一直在使用计算机软件,试图重新创造这种能力,以挑出图像中最显著的部分,但迄今为止取得了喜忧参半的成功。

在他们的研究中,该团队使用了一种称为卷积神经网络的深度学习计算机算法,该算法旨在模拟人脑中相互连接的神经元网络,并专门以视觉皮层为模型。

这种类型的算法非常适合将图像作为输入,并能够将重要性分配给图像本身中的各种对象或方面。

在他们的研究中,研究小组利用了一个巨大的图像数据库,其中每个图像都已经被人类评估或查看过,并使用眼睛跟踪软件指定了所谓的“感兴趣区域”。

然后将这些图像输入到算法中,并使用一种称为深度学习的人工智能,系统慢慢地开始从图像中学习,直到能够准确预测图像的哪些部分最突出。

新系统针对七个已经在使用的最先进的视觉显著性系统进行了测试,结果表明,该系统在所有指标上都优于其他系统。

这项研究的合著者、加的夫大学计算机科学与信息学院的刘汉涛博士说:“这项研究表明,我们的尖端系统利用了机器学习的最新进展,优于现有的最先进视觉显著性模型。”

“能够成功预测人们在自然图像中看到的位置,可以开启从自动目标检测到机器人、图像处理和医疗诊断的广泛应用。”

“我们的代码是免费提供的,因此每个人都可以从研究中受益,并找到将这项技术应用于现实问题和应用的新方法。”

“我们的下一步是与放射科医生合作,确定这些模型如何帮助他们检测医学图像中的病变。”

新系统的底层代码已免费提供给公众,并可通过GitHub下载。

标签:行业资讯人工智能市场评论技术中心设备与仪器系统及软件
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